博客
关于我
数据结构 链表的各种插入
阅读量:377 次
发布时间:2019-03-05

本文共 1261 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档

文章目录


前言

链表的任意的位置插入时间复杂度都是O(1),没有增容问题,插入一个就开辟一个空间,这是链表相对于顺序表的优点,那么我们就来看看这个各种插入是怎样插入的。

1.中间位置插入

在这里插入图片描述

public static Node MidInsertion(Node head,Node Insert,int index){           Node cur = head;        if(index<1||index>Length(head))//插入位置越界了,位置不能是头部            return cur;        for (int i=0;i

因为输入了要插入位置的下标,那就得到个位置结束for循环,这时候cur就指向该下标的的节点了,这时候修改要插入的节点的指向就可以了,注意这里修改的循序不能打乱。

2.头部插入

public static Node HeadInsertion(Node head,Node Insert){           Node cur = head;        Insert.next=cur;        cur=Insert;        return cur;    }

头部插入这里只需要更改指向就可以了,不用在进行遍历了,使头结点的引用指向要插入的结点,插入的节点的next指向原来的头结点。

3.尾部插入

public static Node LastInsertion(Node head,Node Insert){           Node cur=head;        while(cur.next!=null){               cur=cur.next;        }        cur.next=Insert;        return head;    }

尾插入需要先走到链表的末尾,然后只要让原来指向null的最后一个节点,指向要插入的节点就可以了。

验证

public static void main(String[] args) {           Node head=GreateLink();        print(head);        Node Insert=new Node(10);        MidInsertion(head,Insert,3);        print(head);        Node Insert1=new Node(10);        head=HeadInsertion(head,Insert1);        print(head);                Node Insert2=new Node(10);        LastInsertion(head,Insert2);        print(head);    }

在这里插入图片描述

转载地址:http://tsog.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NLP 模型中的偏差和公平性检测
查看>>
Vue3.0 性能提升主要是通过哪几方面体现的?
查看>>
NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
查看>>
NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
查看>>
NLP、CV 很难入门?IBM 数据科学家带你梳理
查看>>
NLP三大特征抽取器:CNN、RNN与Transformer全面解析
查看>>
NLP入门(六)pyltp的介绍与使用
查看>>
NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
查看>>
NLP度量指标BELU真的完美么?
查看>>
NLP的不同研究领域和最新发展的概述
查看>>
NLP的神经网络训练的新模式
查看>>
NLP采用Bert进行简单文本情感分类
查看>>
NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
查看>>
NLP项目:维基百科文章爬虫和分类【02】 - 语料库转换管道
查看>>
NLP:从头开始的文本矢量化方法
查看>>
NLP:使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法
查看>>
NLTK - 停用词下载
查看>>
nmap 使用总结
查看>>
nmap 使用方法详细介绍
查看>>
nmap使用
查看>>